Contoh Jurnal SPK SAW Penentuan Beasiswa
ABSTRAK
Berdasarkan ketentuan daripihak pemberi beasiswa, maka diperlukan
kriteria-kriteria untuk menentukan siapa yang akan terpilih untuk menerima beasiswa.
Pembagian beasiswa dilakukan oleh beberapa lembaga untuk membantu seseorang
yang kurang mampu ataupun berprestasi selama menempuh studinya. Untuk membuat
serta membantu pihak akademik dalam menetapkan seseorang yang layak menerima
beasiswa maka dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan. Metode yang dapat
digunakan untuk Sistem Pendukung Keputusan adalah dengan menggunakan Simple Additive Weighting (SAW). Pada
penelitian ini akan diangkat suatu kasus yaitu mencari alternative terbaik berdasarkan
kriteria-kriteria yang telah ditentukan dengan mengggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode
ini dipilih karena mampu menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah
alternatif, dalam hal ini alternatif yang dimaksudkan yaitu yang berhak
menerima beasiswa berdasarkan kriteria-kriteria yang ditentukan. Penelitian
dilakukan dengan mencari nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilakukan
proses pengurutan kandidat yang akan menentukan alternatif yang optimal, yaitu
mahasiswa terbaik. Dengan adanya sistem pendukung keputusan dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) ini akan
lebih mempermudah STMIK Surya Intan Kotabumi untuk menentukan mahasiswa
berprestasi yang layak mendapatkan beasiswa tersebut.
Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Penentuan Beasiswa, Simple Additive Weighting
Menurut Kusumadewi (2006:74) Langkah – langkah penyelesaian dalam menggunakan metodeSAW, adalah:
- Menentukan kriterian-kriteria yang akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan, yaitu Ci.
- Menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria.
- Membuat matriks keputusan berdasarkan kriteria (Ci), kemudian melakukan normalisasi matrik berdasarkan persamaan yang disesuaikan dengan jenis atribut (atribut keuntungan maupun atribut biaya) sehingga diperoleh matriks ternormalisasi R.
- Hasil akhir diperoleh dari setiap proses perankingan yaitu penjumlahan dari perkalian matriks ternormalisasi R dengan vector bobot sehingga diperoleh nilai terbesar yang dipilih sebagai alternatif terbaik (Ai) sebagai solusi.
Kriteria yang
ditetapkan dalam menentukan pemilihan
mahasiswa berprestasi dengan metode simple additive weighting
ini adalah prestasi akademik,
semester yang sedang berjalan, penghasilan
orang tua dan status beasiswa. Kriteria - kriteria ini yang akan dibobotkan untuk melakukan perhitungan sehingga akan didapat
alternatif terbaik. Dalam
menentukan pemilihan mahasiswa terbaik, STMIK Surya Intan Kotabumi memberikan bobot nilai untuk setiap kriteria
berdasarkan tingkat kepentingannya,
yaitu:
Tabel 1 Bobot Nilai
Bobot
|
Nilai
|
Sangat Rendah (SR)
|
0,1
|
Rendah (R)
|
0,2
|
Cukup (C)
|
0,3
|
Tinggi (T)
|
0,4
|
Sangat Tinggi
(ST)
|
0,5
|
Tabel 2 Kriteria
Kriteria
|
Bobot
|
Nilai
|
(C1) Prestasi
Akademik (IP)
|
Sangat Tinggi (ST)
|
40%
|
(C2) Semester
yang sedang berjalan
|
Tinggi (T)
|
25%
|
(C3) Status Beasiswa
|
Cukup
|
20%
|
(C4) Penghasilan Orang tua
|
Rendah
|
15%
|
Untuk Materi jurnal yang lebih lengkap beserta perhitungannya
EmoticonEmoticon